一、tf.random_normal_initializer(0., .1)中的参数是什么意思？
这个函数的第一个参数0.是mean，第二个参数.1是stddev：
mean: 要产生随机数的平均值
stddev: 目标随机数的标准差
整个函数的返回结果就是产生平均值为0、标准差为0.1的一组随机数
二、平均值加减标准差表示的是什么
平均值加减标准偏差表示的是单测量标准偏差与随机误差态布曲线作标准描述其离散程度。
A的值在A+和A-之间表示的是这一组数据相对于平均值a的离散程度,标准差b是离散程度的判定指标。
给定测量条件(真值未知)同测几何量进行组测量(每组皆测量N)，则对于每组N测量的算术平均值，各组算术平均值相同散程度要比单测量值散程度描述散程度，同用标准偏差作评定指标，根据误差理论测量，算术平均值标准偏差σχ与测量列单测量值标准偏差σ存在关系σχ=σ/√n
扩展资料
标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准差也被称为标准偏差，标准差(StandardDeviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
参考资料百度百科-标准偏差
三、抽样法（英）中Var和S都是方差，有何区别？
variance是总体的方差，而stddev是抽样的样本计算得到的方差，后者是前者的估计.
