一、指数分布公式
指数分布公式是f(x)=入exp(-入x)，在概率理论和统计学中，指数分布是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程
这是伽马分布的一个特殊情况。它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
二、数学 指数分布是什么意思？
指数分布：
其中θ>0为常数，则称X服从参数θ的指数分布。
其中λ > 0是分布的一个参数，常被称为率参数（rate parameter）。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。 如果一个随机变量X呈指数分布，则可以写作：X~ E（λ）。
指数分布常用于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数，例如单位时间内机器出现的故障数，公共汽车站来到的乘客数，一页书上的错别字数等. 显然，这些数能取到值为0，1，2……
扩展资料
指数分布与泊松分布之关系：
与Possion分布关注单位时间内发生的事件数目相关却相反的情形是，有时我们更关注相邻两次事件的发生间隔时间，这类事件在我们的生活中更加常见，比如超市销售两包烟之间的间隔时间、网站被访问两次的间隔时间、两只债券发生违约的间隔时间、股票两次上涨的间隔时间等。
指数分布应用广泛，在日本的工业标准和美国军用标准中，半导体器件的抽验方案都是采用指数分布。此外，指数分布还用来描述大型复杂系统（如计算机）的平均故障间隔时间MTBF的失效分布。
参考资料来源：百度百科-指数分布
三、指数分布的分布函数是什么？
指数分布的函数是指数函数。
指数函数是重要的基本初等函数之一。一般地，y=ax函数(a为常数且以a>0，a≠1)叫做指数函数，函数的定义域是 R。注意，在指数函数的定义表达式中，在ax前的系数必须是数1，自变量x必须在指数的位置上，且不能是x的其他表达式，否则，就不是指数函数。
分布：
在概率论和统计学中，指数分布（Exponential distribution）是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。
许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。
指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，所以分布函数简单。
四、什么是指数分布？
指数分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。
指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ，方差为(1/λ)的平方。
Y~E(入)
f(y)=入e^(-入y)
期望值1/入，方差1/入²
或
Y~E(a)
f(y)=e^(-y/a)/a
只不过期望值是a,方差a²
扩展资料：
设某一事件A（也是S中的某一区域），S包含A，它的量度大小为μ(A)，若以P(A)表示事件A发生的概率，考虑到“均匀分布”性，事件A发生的概率取为：P(A)=μ(A)/μ(S)，这样计算的概率称为几何概型。若Φ是不可能事件，即Φ为Ω中的空的区域，其量度大小为0，故其概率P(Φ)=0。
参考资料来源：百度百科-概率
