一、热力图的解释是什么?
热力图以特殊高亮的形式显示数据集中的所在的地理区域的图示。
通过热力图的颜色深浅，高亮程度，可以直观清楚地看到区域数据分布、密度和变化趋势，获取数据焦点而无需数据分析，让人一目了然。地图-热力图通过标记点的形式为用户观察地理数据集中程度提供更好的体验。
热力图溯源
热力图是根植于传统地图的一种新型的图表，所以热力图的历史并不长。很多因素限制了热力图的萌芽，其中就包括现代地图学。
直到19世纪，航海大发现催生了现代地图学的成熟和发展，采用投影法的地图越加精细，全球的地理数据积累也日益丰富，热力图才自然而然地被发明出来了。
法国的一位数学家、工程师、经济学家和政治家夏尔.潘迪（Charles Dupin 1784-1873），可能是世界上第一位使用热力图的人。
二、招商热力图是做什么的？
招商热力图采用地理信息系统技术，对城市的招商区域进行电子地图展示，为投资商提供招商投资概况图、招商考察线路图、园区入驻引导图、产业用地供应图、投资合作机会图、产业链合作对接图、投资落地流程图、投资意向服务图等方面的基本信息，并提供快速定位、查询，实现招商资源的完整管理，辅助宣传城市招商环境，为招商引资提供有效便捷的解决方案，有利提高投资项目的成功率，节约招商成本。推荐政商通招商热力图，可以了解下
三、热力图是什么？
热力图是了解用户在网站或者APP上行为轨迹的有效数据统计工具。可以清晰的了解到哪些区域更受用户的关注，以冷暖色调来进行区分。热力图把数据以图形的样式展示出来，其中数据值的大小以颜色来进行区分。通过热力图，可以使复杂的数据变得一目了然。
可以从热力图中得到以下这些信息：
1、重要的内容是否有被用户查看到。
2、转化CTA按钮用户的点击情况如何。
3、可以使用到A/B测试中，对比两个页面的点击情况。
热力图类型
1、滚动图
图动图显示了用户向下滚动页面的相关数据，区域越红说明该区域是访问者看到越多的区域。从这个可以大致看出用户在哪个区域就对页面不再感兴趣。
2、页面点击图
页面点击图统计了用户的点击行为。颜色越深的地方代表点击率越高。
3、移动地图
移动地图可以跟踪PC端用户的鼠标移动位置。这一点可以说明用户对那个区域比较感兴趣。
四、热力图是什么
热力图：以颜色变化展现访客在页面上的点击分布情况，热力图中，红色表示用户点击密集、橙色次之、绿色表示点击较少
五、热力图原理及ArcGIS Pro 制作热力图
热力图（Heat Map）是通过密度函数进行可视化用于表示地图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放因子感知点的密度。
(Heat Map):一般是基于离散点、线或面的分析与表达，或者基于连续表面的密度分析得到的热力图或热度图。强调空间位置和基本的空间分布特征。
MH370 location probability heat map
这里主要以ArcGIS中点要素 核密度分析说明
核密度分析工具用于计算要素在其周围邻域中的密度，通过离散点数据进行内插，落入搜索区的点具有不同的权重，靠近搜索中心的点或线会被赋予较大的权重，反之，权重较小，它的计算结果分布较平滑。
点要素核密度分析用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。每个点上方均覆盖着一个平滑曲面。在点所在位置处表面值最高，随着与点的距离的增大表面值逐渐减小，在与点的距离等于搜索半径的位置处表面值为零。仅允许使用圆形邻域。
每个输出栅格像元的密度均为叠加在栅格像元中心的所有核表面的值之和。核函数以 Silverman 的著作（1986 年版，第 76 页，equation 4.5）中描述的四次核函数为基础。
ArcGIS默认搜索半径（带宽）算法
1. 计算输入点的平均中心。如果所选的 Population 字段使用的值不是 None，则此计算以下所有计算都将通过该字段中的值进行加权。
2. 计算与所有点的（加权）平均中心之间的距离。
3. 计算这些距离的（加权）中值 Dm。
4. 计算（加权）标准距离 SD。
5. 使用以下公式计算带宽：
其中：
• SD 是标准距离
• Dm 是中值距离
• 如果未使用 population 字段，则 n 是点数；反之，n 则是 population 字段值的总和
注:
请注意，方程的 min 部分表示将使用两选项中计算得出值较小者。
打开ArcGIS Pro 新建一个空的工程
新建工程后的界面
插入》新建地图
新建地图后界面
shp添加数据
选择符号系统》热点图符号渲染
大功告成
更改底图地效果
参考资料
1.Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis.New York:Chapman and Hall, 1986.
2.Perrot, A.; Bourqui, R.; Hanusse, N.; Lalanne, F.; Auber, D (2015). "Large interactive visualization of density functions on big data infrastructure". IEEE 5th Symposium on Large Data Analysis and Visualization (LDAV), 2015: 99–106. doi:10.1109/LDAV.2015.7348077. ISBN 978-1-4673-8517-6.
3.
六、监控热力图是什么
热力图(heatmap)是一种数据分析统计、直观展示的手段，以特殊高亮的形式显示顾客的区域、目标和地理位置的图示。
