一、总体和样本的区别
总体——所要考察对象的全体叫做总体.
样本——从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.
总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。更确切地说，它是根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合。
样本：由总体中随机抽取部分观察单位的变量值组成。样本是总体中有代表性的一部分。
二、什么是总体、个体和样本？举例说明。
有一批零件总数n个，从中抽取x个检测。这批零件即为总体，其中每个零件都可称之为个体，而抽取的x个零件即为样本。
统计学家用总体这个术语表示大同小异的对象全体，通常称为目标总体，而资料常来源于目标总体的一个较小总体，称为研究总体。实际中由于研究总体的个体众多，甚至无限多，因此科学的办法是从中抽取一部分具有代表性的个体，称为样本。
样本容量
样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
三、请举例一个实例说明统计总体，样本，单位的含义.它们三者之间有什么联系
总体：根据分析目的而得到分析目标的全体。
样本：从总体中用一定抽样方法得到的一定的观测值。
单位：数字后面的单位。
一个班级班级有60人，抽20人来调查班级同学身高情况。
总体：60人学生身高情况。
个体：每个学生的身高情况。
样本：20名学生的身高情况。
样本容量：20。
扩展资料：
总体：根复据一定的目的和制要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质构成的整体，我们把所要考察的对象的全体或整体叫做总体。
样本：从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。
参考资料来源：百度百科-总体
